家装 · 本地服务 · 客户案例
3 个月 AI 获客 37 户，新签 7 户，产值 193.7 万元
业主装修前开始直接问 AI“本地装修公司哪家好”。客户是深耕本地 24 年的老牌，但在 AI 里定位模糊。老板关心的不是曝光，而是能不能带来到店和签单。
AI 获客带来的产值
193.7 万元
- AI 线索37 户
- 新签7 户
- 转签率26%
服务前的问题
- 服务开始时，品牌在 AI 回答中的提及率 58.3%、Top3 率 50%，定位模糊。
- 本地竞品通过第三方批量灌水、测评榜单抢占 AI 答案。
- 装修线索多为来电，客户起初无法区分哪些来自 AI。
项目目标
经营目标：线索 50 户、客流 25 户、新签 5 户、产值 85 万元、邀约到访率 50%、转签率 20%。品牌认知目标：可见度 75%、推荐度 70%、Top1 占比 60%、Top3 占比 75%（豆包、DeepSeek、元宝、通义千问 4 个平台）。
核心打法
定位更准，而不是更大
把“本土老牌装修公司”收窄到 AI 最容易推荐的两个入口——本地家装 × 全屋整装，定位为“本土高品质全屋整装品牌”。
按 E-E-A-T 写 AI 友好内容
直接回答问题、有数据有案例、有结构有对比、持续围绕定位，覆盖测评对比、选择指南、行业科普、品牌故事、FAQ、案例复盘六类内容。
只走正规信源
知乎、本地生活平台、专业媒体、自有官网。
执行过程
诊断与定位
现状诊断与竞品分析，确定定位；搭建品牌知识库与内容体系；启动首批内容，当月即产生 15 条毛线索。
内容工程与渠道铺设
付费刊发 134 篇（89 个信源）+ 免费刊发 147 篇（23 个信源），共 281 篇；按 AI 抓取与竞品信源分析调整渠道。
效果监测与经营复盘
周报 + 复盘 + 线索三位一体监控，做到线索可统计、客流可验证、签单可复盘；完成第一阶段复盘，制定第二阶段自主运营目标。
遇到的变化，以及我们怎么应对
线索归因难
和客户一起建线索统计表，逐条追问来源，确认相关来电是豆包基于官网信息带来的。
竞品灌水干扰
部分竞品 4–5 月通过第三方批量灌水和非正规信源短期冲高，6 月明显回落（同期网信办“清朗”专项开始清理 AI 投毒式 GEO）。我们坚持真实案例和正规信源，数据更稳。
本地品牌资料少
通过深度访谈补齐 24 年本地经营、体验馆、工艺展厅等可验证事实，写进品牌知识库。
项目结果
| 指标 | 服务前 | 服务后 | 目标 |
|---|---|---|---|
| AI 线索 | — | 37 户 | 50 户 |
| 客流 | — | 27 户 | 25 户 |
| 新签 | — | 7 户 | 5 户 |
| 产值 | — | 193.7 万元 | 85 万元 |
| 邀约到访率 | — | 73% | 50% |
| 转签率 | — | 26% | 20% |
| 提及率（4 月 24 日 → 5 月 9 日） | 58.3% | 76% | — |
| Top3 率（4 月 24 日 → 5 月 9 日） | 50% | 66% | — |
第一阶段 2026-04-12 至 07-12，经营数据来自客户线索统计表。6 月 30 日分平台：豆包可见度 97%、推荐度 93%、Top1 占比 77%；DeepSeek 90% / 85%；元宝 88% / 73%；通义千问 82% / 78%。服务首月即有毛线索 15 条、有效 13 条、客流 11 户、签单 3 户。
“数据都是豆包通过官网抓取到的电话，主动打电话过来的。”
客户负责人（微信反馈）
交付物
- 累计刊发 281 篇，覆盖 112 个信源
- 品牌知识库与内容体系
- 周报、阶段复盘与线索统计表
- 第二阶段自主运营方案
客户反馈与后续
第一阶段结束后，客户进入自主运营测试阶段，按计划每月做一次第三方数据监测。
客户名称与可识别信息已按保密约定脱敏；数据来自晨天智策 GEO Lens 诊断报告、项目周报与客户提供的经营数据，完整材料可在商务沟通中经客户同意后核验。
先看数据，再谈方案
想知道 AI 现在怎么介绍你的品牌？
告诉我们品牌和核心品类，我们会选取真实用户会问的问题，在主流 AI 平台上跑一次可见度快照，和你一起看原始回答与信源。