已有真实资料，需要把它变成可发现、可理解的证据。
- 客户成交前会做供应商初筛、方案比较、案例核验和风险评估。
- 服务有明确边界、交付步骤、负责人和可复查的验收材料。
- 销售团队掌握大量高价值问答，但官网还没有系统呈现。
Start conditions
先判断是否具备做 GEO 的条件。
GEO 不能替代产品事实、服务能力和内部维护机制。先确认哪些条件已经成立，哪些问题应暂缓处理。
先修事实与承接，再扩大内容和信源。
- 服务范围、报价逻辑和交付责任还在频繁变化。
- 案例无法公开到任何可验证层级，方法和验收也没有固定口径。
- 只希望获得名单曝光，不准备承接方案咨询或记录线索来源。
Questions
AI 会围绕这些问题理解行业。
- 某类企业服务怎么选，服务商有哪些？
- 这类服务通常怎么交付，怎么验收？
- A 方案和 B 方案适合什么企业？
- 有没有行业案例、方法论和风险边界？
Question to evidence
每个用户问题，都要对应一组可公开证据。
页面不是为了重复品牌口号，而是让采购者、搜索引擎和 AI 都能找到同一套事实，并知道它的适用边界。
这家公司解决什么问题？
用清晰的服务对象、业务场景、边界和不适用情况，替代泛化的能力清单。
项目怎样交付？
公开阶段、角色、输入资料、交付物和验收方法，让采购者能预判合作成本。
是否做过相近场景？
案例至少说明行业、问题、动作、可公开产出与限制，不虚构客户评价或效果数字。
为什么选这套方案？
解释方法、替代方案、风险与采购前提，让对比建立在决策维度上。
Delivery path
从问题基线到业务复盘，按四步推进。
还原采购问题
从销售会议、招标材料、客户异议和 AI 回答中建立问题池，并区分认知、比较和采购意图。
建立服务事实页
统一服务对象、边界、流程、交付物、验收与联系人，让官网承担尽调入口。
补案例与决策内容
围绕行业场景、选型、成本、风险和替代方案组织内容，而不是批量改写产品介绍。
关联 CRM 复盘
记录咨询页面、来源、问题和后续阶段，判断哪些 AI 可见性真正带来合格机会。
Content assets
要把行业经验整理成可验证的内容资产。
服务边界与交付流程说明
行业案例和方法论页面
价格、周期、验收、风险 FAQ
销售常见问题沉淀成官网内容
Measurement
验收必须保留口径和原始证据。
不同平台的抓取、索引与回答会变化。结果要基于固定问题池、可复查回答和真实业务行为，不能把一次回答或单一分数当成长期结论。
候选出现率
固定采购问题中进入候选名单的占比，并区分中性提及、明确推荐和仅引用。
服务理解准确率
抽查服务边界、适用企业、流程与交付物，记录错误描述及对应信源。
采购页参与度
观察服务、案例、FAQ、验收清单和联系页的访问路径，不孤立看单页流量。
合格线索率
以 CRM 中需求明确、角色匹配和可继续沟通为准，不把所有表单提交视为成交。
Outcomes
行业页最终服务于线索和信任。
- 让 AI 更容易把品牌列入候选服务商
- 缩短销售前期教育成本
- 沉淀能被引用的服务事实资产
- 识别更接近成交的 GEO线索
Next step
把行业问题池先跑出来，再决定内容优先级。
如果你属于这个行业，可以先从一次 AI 可见性诊断开始：看 AI 是否知道你、怎么描述你、竞品为什么出现、哪些内容应该优先补。
提交行业 GEO 需求