GEO diagnosis sample

GEO 诊断样例

这不是一个随手截图的 AI 问答测试，而是一套可以复核、可以复测、可以转成内容动作的品牌 AI 可见性诊断。页面展示的是交付结构和判断口径，具体品牌数据会在正式项目中按客户授权呈现。

提交诊断需求查看 GEO 服务

From answer to action 问题池、原始回答、竞品信源、内容缺口和 CRM 跟进，放在同一条链路里看。

Why it matters

诊断先回答三个真实业务问题。

Delivery modules

把用户问题拆成触发、探索、评估、行动四段，避免只用几个关键词判断品牌是否可见。

在目标 AI 入口保留原始回答、提问文本、采样时间和平台信息，方便复测时对比。

用同一套口径看品牌是否出现、是否靠前、是否被推荐，以及 AI 对业务描述是否准确。

分析竞品为什么被提到，AI 更信任哪些来源，官网、媒体、行业平台和第三方页面分别承担什么角色。

把诊断结果转成官网页面、博客选题、FAQ、案例、外部信源和复测节奏，方便团队真的执行。

官网诊断需求进入飞书 CRM 官网线索表，销售能按品牌、行业、问题和来源继续跟进。

Inputs

品牌与官网品牌名、公司全称、官网或产品页、当前可公开资料。

业务与行业所在行业、主要产品或服务、目标客户、重点区域。

竞品与平台3 到 5 个主要竞品，以及希望重点观察的 AI 平台。

线索与跟进联系人、微信或电话、希望进入 CRM 后如何分配跟进。

Output

真正有价值的部分，是把 AI 回答背后的原因拆出来：官网缺少哪类页面，FAQ 是否没有承接行动类问题，竞品在哪些信源更强，AI 是否引用了过期资料，品牌名称是否容易混淆。

因此诊断报告会给出内容行动表，包括官网结构调整、服务页补充、博客长文选题、案例呈现方式、FAQ 优先级、外部信源建议和下一轮复测口径。官网表单提交的诊断需求会进入飞书 CRM 官网线索表，来源标记为 chentianai.com官网。

Next step

新站被搜索引擎和 AI 识别需要时间，但等待不是策略。先用固定问题池建立基线，再持续补官网事实源、博客、FAQ、案例和站点提交，后续才知道变化来自哪里。

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