Service

企业 AI 培训与工作流落地

让团队不是听完一场 AI 课,而是带走能直接用于营销、销售、内容和运营的工作流。

AI 培训 面向真实业务结果,而不是只交付一组漂亮页面或通用课件。

Point of view

企业 AI 培训的重点不是讲懂概念,而是让团队带走可复用产出。

一场好的 AI 培训要用企业自己的资料、岗位任务和真实案例来练。晨天智策会把课程设计成认知、演示、实操、审核、复盘的闭环,让学员结束时已经生成能继续使用的工作流和模板。

Real material

用企业真实资料训练,而不是只看通用案例。

行业、产品、客户问题和岗位任务越真实,训练后的迁移成本越低,团队也更容易判断 AI 输出是否合格。

Output based

每个模块都要有明确产出。

课程不只讲工具,而是让学员完成选题、销售话术、内容草稿、复盘表、知识库或自动化流程。

Quality control

把审核标准一起教给团队。

AI 不是免审工具。课程会同步训练事实核查、风格统一、合规边界和交付质量检查。

Fit

适合这些情况。

  • 团队对 AI 有兴趣,但产出质量不稳定。
  • 员工会用工具,却不知道怎么和岗位目标结合。
  • 管理层希望培训后能留下 SOP、模板和验收标准。
  • 需要围绕本行业资料做定制化训练,而不是听通用课。

Process

交付不是靠灵感,而是靠清晰步骤。

01

课前收集行业、岗位、产品和典型任务。

02

把课程拆成认知、案例、实操、模板、复盘五个模块。

03

现场用企业真实材料完成提示词、内容、销售和运营任务。

04

课后沉淀手册、模板和改进清单。

Deliverables

最终交付要能被团队继续使用。

  • 定制化课程大纲
  • 岗位 AI 工作流模板
  • 学员实操作业
  • 课后复盘报告
  • 团队 SOP 与工具清单

Next step

先判断现状,再决定投入顺序。

如果你还不确定应该先做诊断、补内容、建信源还是做培训,可以先提交一次沟通需求。我们会先确认行业、品牌、平台和当前资料状态,再给出更合理的起步路径。

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