第二讲：把客户的问题整理成选题

问题库不是同义词表

装修哪家好、哪家装修好、装修公司哪个好，可能只是同一个需求的不同说法。把它们拆成三篇内容，通常并没有增加三个独立价值。问题库要记录的是客户的处境、约束和决定，而不是排列组合关键词。

反过来，同样问装修怎么选，旧房翻新、异地业主和首次装修的家庭，担心的事情可能不同。前者担心拆改，后者担心远程验收，第三类担心预算漏项。这些差异才值得展开。

沿着四类问题看决策过程

课程里把问题分成触发、探索、评估和行动四类。触发问题是我是否需要某种方案；探索问题是有哪些选择；评估问题是某个选择是否适合；行动问题是如何联系、询价或购买。它不是严格的单向漏斗，客户也可能来回比较。

• 触发：老房翻新前，哪些问题需要先检查？
• 探索：预算有限，整装与半包应该怎么选？
• 评估：比较两家装修公司时，需要核对哪些合同与施工资料？
• 行动：预约量房需要准备什么，哪些项目另行计费？

先让 AI 发散，再让业务人员收敛

可以让 AI 基于已确认的业务资料，列出候选问题，但不要把生成的清单当成真实搜索量。销售记录、客服提问、站内搜索和访谈，才是确认客户是否真的会问的重要补充。AI 适合帮助发现遗漏，不适合替你证明需求存在。

用人群、场景、功能、决策条件和痛点去检查覆盖面。例如企业培训的人群可能是管理者或一线员工，场景可能是营销内容生产，决策条件可能是时间、预算和数据安全。不是每个维度都要交叉出一篇文章，先合并含义相同的问题。

用四个判断筛选第一批问题

课程强调三个判断：客户会问、目前答案存在缺口、与业务有关。再加一道资料检查：我们有没有真实依据可以回答？如果没有，任务应该先交给产品或业务团队补资料，而不是交给写手编答案。

一个好选题不一定是最热的词。对于只服务本地企业的小团队，地域和行业限制可能让问题更贴近实际客户。也不要故意把问题写得只有自己符合，让测试结果变成自我证明。

• 保留客户的自然问法，并注明来自哪里。
• 记录对应业务、决策阶段与已有资料。
• 把优先级写成高、中、低，并给出理由。
• 先选一组能完成诊断和内容验证的问题，再扩大范围。

一个可以直接讨论的问题简报

示例：目标客户是制造企业市场团队；问题是企业 AI 培训结束后应该留下什么；当前缺口是许多介绍只有课程名称；已有资料包括课纲、作业要求和经授权的交付样例；预期内容是一份交付验收清单。这样，内容负责人知道写什么，业务负责人知道要提供什么。

读完这一讲，你不必立即凑满几十个问题。先判断五个问题是否真的不同、是否对应真实客户，就已经比无差别扩词更接近业务。下一讲用这些问题建立诊断基线。

把装修问题变成内容任务：教学示例