怎么选择 GEO 服务商：避开低价发稿和包推荐话术

靠谱的 GEO 服务商不会一上来卖发稿量，而会先问业务、客户、问题池、证据和复测方式。

先看对方是否能做诊断，而不是先看报价

GEO 的起点应该是诊断。服务商需要先知道你的品牌在 AI 里是否可见、被怎么描述、哪些竞品出现、AI 引用了哪些来源、哪些问题最接近成交。没有这一步，报价再漂亮也只是猜。

你可以直接问：问题池怎么生成？测哪些 AI 平台？原始回答给不给？竞品口径怎么定？可见率和推荐率怎么算？如果这些问题答不清楚，后面大概率会变成泛泛发稿。

警惕三类话术

这三类话术听起来确定，但实际风险很高。企业采购 GEO，应该购买的是诊断能力、内容工程能力、信源策略和复测机制，而不是某个漂亮但无法验证的承诺。

包排名：AI 搜索不是固定排名页，个性化和波动都很强。

包推荐：没有服务商能控制所有 AI 的最终回答，只能提高被理解和采用的概率。

按篇数卖套餐：数量不是问题，问题是内容是否覆盖真实意图、是否可信、是否能被抽取。

专业服务商应该解释得清技术逻辑

不要求每个销售都讲向量数据库，但服务商至少要能解释 AI 搜索为什么会查询扇出，为什么段落比整页更容易被引用，为什么官网结构化数据和外部信源一致性都重要。

如果对方只会讲传统 SEO 关键词、外链、权重，却解释不了 AI 答案如何合成，说明他可能只是把旧服务换了新名字。GEO 必须建立在对现代搜索和内容抽取的理解上。

看交付物是否能留下长期资产

如果合作结束后，企业手里只剩一堆不知道发到哪里的文章链接，这不是好交付。真正有价值的 GEO 应该把官网、内容、信源和团队认知一起升级，让资产留在企业自己手里。

品牌问题池和目标平台清单。

AI 可见性诊断报告和原始回答证据。

官网页面、博客、FAQ、案例和服务页内容。

品牌知识库、事实口径和内容审核规则。

复测报告、信源缺口和下一轮行动清单。

合规边界比短期曝光更重要

GEO 不是诱导 AI 编造，也不是批量制造虚假信源。企业应该坚持事实准确、可验证、不过度承诺。尤其是医疗、金融、法律、教育、招商加盟等高风险行业，更要保留审核流程。

白帽 GEO 的边界很清楚：整理真实信息，提升可读性和可引用性，修正错误事实，建立多源一致的证据链。越是长期品牌，越不能用短期投机换风险。

最后看是否接得上销售闭环

GEO 不是内容部门的孤岛。服务商如果只交文章，不关心线索怎么进 CRM、销售怎么跟进、客户最常问什么、成交后怎么反哺案例，那就很难证明业务价值。

晨天智策在官网表单、内容、诊断和 CRM 上做的是同一件事：让 AI 时代的高意图问题，最后能变成可追踪、可跟进、可复盘的客户线索。